빅데이터분석기사 실기

어쩌다보니 응시하게 된 "빅데이터분석기사" 어떨결에 합격했다. 이로써 정보처리기사, 정보보안기사, 빅데이터분석기사 총 3개의 기사를 가지게 되었다.아래는 내가 가지고 있는 자격 목록들,,정보처리기사, 정보보안기사, 빅데이터분석기사디지털포렌식 전문가 2급컴퓨터활용능력 1급, 워드프로세서리눅스마스터 2급, SQLD, FTK Ace v6,7자격증 리스트가 계속해서 추가되고 있다,,,, 자격증이 하나둘 추가되다 보니 “이제 뭐가 본업인지 모르겠다”는 생각도 가끔 들지만, 그래도 그 과정 자체는 분명 의미가 있었다.이번 글에서는 빅데이터분석기사 필기·실기를 한 번에 합격하면서 느낀 점, 그리고 짧게나마 공부 방법과 소소한 팁을 기록용으로 남겨보려 한다. 앞으로 준비하시는 분들께 조금이나마 도움이 되길 바란다. 빅..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1 - 주어진 데이터의 age 컬럼의 3사분위수와 1사분위수의 차를 절대값으로 구하고 정수형태로 출력하시오 - data : basic1.csv먼저 import pandas 와 같이 기본적인 작업을 진행하고 데이터의 정보를 확인한다.import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile/basic1.csv..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1주어진 데이터 중 컬럼들의 결측값을 전부 제거한 후 데이터를 처음부터 순서대로 70%를 추출하여 housing_median_age 컬럼의 1분위수를 산출해라. (단, 출력 결과는 정수형태로 한다.)import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile/california_housing.csv")displa..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1번주어진 Dataset에서 'CRIM' 값이 가장 큰 10개의 지역을 구하고 10개의 지역의 'CRIM' 값을 그 중 가장 작은 값으로 대체한 후, 'AGE' 컬럼 값이 80이상인 행의 'CRIM' 평균을 구하시오 (단, 출력 결과는 정수형으로 한다.)import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 1번 문제문제에 대한 정의는 따로 되어 있지 않았음, 단 코드상으로 예측한 문제는 다음과 같다.해당 정보를 바탕으로 사망자가 제일 많은 도시의 사망자와, 사망자가 뒤에서 5번째로 많은 도시의 사망자의 차이를 구하시오 import pandas as pdimport numpy as npdf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile/cov..