yolo 사용법

https://blog.system32.kr/567 [yolo11] 🚗 YOLO를 활용한 차량 분류 시스템 개발기 (1) - YOLO란 무엇인가? + labelme 사용법블랙박스 영상에는 단순히 사고 장면을 담는 것 이상의 수많은 정보가 들어 있다. 차량의 움직임, 주변 상호, 도로 표시, 다른 차량 정보까지 — 이것들은 모두 범죄 수사, 보험 분쟁, 운전 패턴blog.system32.kr기존글에서는 YOLO를 활용한 차량 분류 시스템 개발 - YOLO가 무엇인지, 그리고 Labelme를 사용해서 Yolo에 적합한 타임의 Dataset으로 변환하는 과정에 관해서 작성했었다.본 게시물에서는 [yolo11] 🚗 YOLO를 활용한 차량 분류 시스템 개발기 (1) - YOLO란 무엇인가? + labelme ..

블랙박스 영상에는 단순히 사고 장면을 담는 것 이상의 수많은 정보가 들어 있다. 차량의 움직임, 주변 상호, 도로 표시, 다른 차량 정보까지 — 이것들은 모두 범죄 수사, 보험 분쟁, 운전 패턴 분석 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.이번 프로젝트에서는 이러한 영상 정보들을 좀 더 정형화된 데이터로 추출하여 분석하기 위해 여러 기능들을 구현하려고 한다.그중 첫 번째는 가장 기본적이면서도 강력한 기능, 바로 차량 분류 시스템이다. 🔍 차량 분류 시스템이란?예를 들어, 내가 주차 중 누군가의 차량에 의해 긁히는 뺑소니를 당했는데, 블랙박스 영상에는 차량의 외형만 찍혔다고 가정해본다.이럴 경우, 차량 종류(승용차, SUV, 트럭 등) 만 알아도 용의 차량을 좁히는 데 큰 도움이 될거로 추정된다.이 기능을 ..