빅데이터분석기사 기출문제

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1 - 주어진 데이터의 age 컬럼의 3사분위수와 1사분위수의 차를 절대값으로 구하고 정수형태로 출력하시오 - data : basic1.csv먼저 import pandas 와 같이 기본적인 작업을 진행하고 데이터의 정보를 확인한다.import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile/basic1.csv..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1주어진 데이터 중 컬럼들의 결측값을 전부 제거한 후 데이터를 처음부터 순서대로 70%를 추출하여 housing_median_age 컬럼의 1분위수를 산출해라. (단, 출력 결과는 정수형태로 한다.)import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile/california_housing.csv")displa..

본 글은 개인적으로 공부하려고 작성한 내용입니다.만일 저작권 및 다른 이유로 인해 문제가 발생할 소지가 있다면pental@kakao.com 으로 메일 또는 해당 게시물에 댓글을 달아주시면 처리하도록 하겠습니다. 본 내용은 빅데이터분석기사-2차실기 / 장은진 교수님의 강의를 듣고 개인적으로 추가 공부가 필요한 내용에 대해서 정리한 글입니다. 작업형 1유형 문제 1번주어진 Dataset에서 'CRIM' 값이 가장 큰 10개의 지역을 구하고 10개의 지역의 'CRIM' 값을 그 중 가장 작은 값으로 대체한 후, 'AGE' 컬럼 값이 80이상인 행의 'CRIM' 평균을 구하시오 (단, 출력 결과는 정수형으로 한다.)import pandas as pddf = pd.read_csv("./bigdata_csvfile..